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近年来,交榜这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。经过计算并验证发现,川市场在数据库中的26674种材料中,金属/绝缘体分类的准确度为86%,仅仅有2414种材料被误分类(图3-2)。